İstanbul
Orta şiddetli yağmur
7°
Adana
Adıyaman
Afyonkarahisar
Ağrı
Amasya
Ankara
Antalya
Artvin
Aydın
Balıkesir
Bilecik
Bingöl
Bitlis
Bolu
Burdur
Bursa
Çanakkale
Çankırı
Çorum
Denizli
Diyarbakır
Edirne
Elazığ
Erzincan
Erzurum
Eskişehir
Gaziantep
Giresun
Gümüşhane
Hakkari
Hatay
Isparta
Mersin
İstanbul
İzmir
Kars
Kastamonu
Kayseri
Kırklareli
Kırşehir
Kocaeli
Konya
Kütahya
Malatya
Manisa
Kahramanmaraş
Mardin
Muğla
Muş
Nevşehir
Niğde
Ordu
Rize
Sakarya
Samsun
Siirt
Sinop
Sivas
Tekirdağ
Tokat
Trabzon
Tunceli
Şanlıurfa
Uşak
Van
Yozgat
Zonguldak
Aksaray
Bayburt
Karaman
Kırıkkale
Batman
Şırnak
Bartın
Ardahan
Iğdır
Yalova
Karabük
Kilis
Osmaniye
Düzce
35,4848 %0.01
36,6914 %0.27
3.493.600 %2.056
3.065,56 0,40
Ara
MUHALIF GAZETECILIK BİLİM - TEKNOLOJİ Bilim insanları açıkladı: İnsan beyni mi? Yapay zeka mı?

Bilim insanları açıkladı: İnsan beyni mi? Yapay zeka mı?

Oxford Üniversitesi'ndeki bilim insanları, insan beyninin yapay zekadan daha iyi öğrenebildiğini, karmaşık problemleri çözebildiğini ve daha yaratıcı olabildiğini savundu.

Bilim insanlarına göre, yapay zekanın insanlığı ele geçirmesi kabusları düşündüğümüzden daha uzakta olabilir.

Oxford Üniversitesi'nde yapılan yeni bir araştırma, insan beyninin bilgiyi makinelerden temelde farklı ve daha verimli bir şekilde öğrendiğini ortaya koyuyor.

Bu sayede insanlar bir şeyi bir kez gördükten sonra öğrenebilirken, yapay zekanın aynı bilgi üzerinde yüzlerce kez eğitilmesi gerektiği kaydedildi.

"SAHİP OLUNAN BİLGİYE MÜDAHALE ETMEDEN YENİ BİLGİLER ÖĞRENEBİLİR"

Yapay zekadan farklı olarak insanlar, halihazırda sahip olduğumuz bilgiye müdahale etmeden yeni bilgiler de öğrenebilir.

YAPAY ZEKANIN EĞİTİLMESİ UZUN ZAMAN ALIYOR

Yapay zeka, yaratıcı düşünmeden personel alımına kadar çeşitli görevlerde insanlardan daha iyi performans gösterebilirken, yapay zekanın bunu yapmayı öğrenmesi uzun zaman alıyor.

YÜZLERCE ÖRNEĞE MARUZ KALMASI GEREKLİ

Ayrıca insanların yeni bir deneyimi tek bir örneğinden öğrenebilirken, yapay zekanın ise yüzlerce örneğe maruz kalması gerektiği belirtildi.

Bu kanıt karşısında araştırmacılar, beyindeki nöronların davranışlarının nasıl değiştiğini açıklayan denklem setlerine baktılar.

"YENİ BİLGİSAYARLARIN GELİŞTİRME OLASILIĞI BULUNUYOR"

Çalışmanın ilk yazarı Dr. Yuhang Song, mevcut bilgisayarlarda ileriye döndük yapılandırmanın simülasyonunun yavaş olduğunu çünkü biyolojik beyinden temelde farklı şekillerde çalıştıklarını belirtti.

Ancak Dr. Song, bu yöntemi kullanabilecek yeni bilgisayarlar geliştirme olasılığının bulunduğunu söylüyor.

Yorumlar
* Bu içerik ile ilgili yorum yok, ilk yorumu siz yazın, tartışalım *