Japonya'da pornografik görüntülerde cinsel organların mozaik yapılarak sansürlenmesi zorunlu. Ancak 43 yaşındaki Masayuki Nakamoto, deepfake ile bu videoları, bulanıklaşmış bölümleri kaldırılmış gibi göstererek yayımlayıp satmaya başladı.
Kyoto Valiliği Polisi, durumu tespit ederek 18 Ekim'de Takasago'da yaptığı operasyonla olaydan sorumlu olduğu öğrenilen ve serbest çalışan Masayuki Nakamoto'yu tutukladı.
Nakamoto'nun tutuklanma nedeni videolardaki oyuncuların gizliliğini ihlal etmesi değil. Nakamoto, deepfake ile oluşturduğu 10 fotoğrafı 20 dolara sattığı için tutuklandı. Bu durum Japonya'da ilk deepfake davası tutuklaması olarak kayıtlara geçti.
Olayın geçmişi
Nakamoto 9 Ocak'ta bir pornografik videoyu mozaikli bölümlerini kaldırılmış gibi göstermek için deepfake'le işledi.
Operasyon sonucu yakalanan Nakamoto telif hakkı ihlalinin yanı sıra müstehcen görüntüler oluşturmak, bunları web sitesine yükleyerek geniş bir izleyici kitlesine görünür kılmakla suçlanacak.
Nakamoto Kasım 2020'de açtığı web sitesinde "TecoGAN" olarak bilinen pikselli görüntülerin çözünürlüğünü artırmak için kullanılan AI Modeli'ni uygulayarak, müşterilerin istediği videoların sansürlenmiş bölümlerini kaldırıyordu.
Bu videoları satan Nakamoto, 2 bin 561 videoyu yeniden işleyerek sattı ve bu işten 96 bin dolar kazandı.
Nakamoto'nun ayrıca bu videoları başka sitelere de sattığı belirtiliyor.
Nakamoto telif hakkı ihlali ve müstehcen görüntüler sergileme suçlamalarını kabul etti ve bunu para için yaptığını söyledi.
Telif hakkı yasasını ihlal ve müstehcen görüntü sergilemekle de suçlanan Nakamoto yeni suçlamaların da gündeme gelmesi bekleniyor. (Haber Global)
Deep Fake nedir?
Adını yapay zekanın bir alt kümesi olan derin öğrenmeden (Deep Learnig) alan deepfake; sahte olanı gerçek gibi göstermek amacıyla videolar ve diğer dijital içeriklerdeki yüzleri, sesleri değiştirmek için kullanılan bir teknolojidir.
Adli tıp uzmanları ve dijital görüntüleri analiz eden uzmanlar sahte – gerçek ayrımında çoğu zaman başarılı olsa da bu eşiği ayırt etmek giderek zorlaşmaktadır. Sosyal medya profillerinizin gizlilik ayarlarını önemsemek, tüm cihazlarınıza virüsten koruma yazılımı yüklemek ve yalnızca doğrulanmış kaynaklardan gelen içeriklere güvenmek gibi önlemler önerilmektedir çünkü manipüle edilmiş bir video veya ses dosyası ile ünlüler, şirketler, toplumlar ve devletler yıkıcı sonuçlarla karşılaşabilir.
Facebook, YouTube ve Twitter gibi büyük şirketler, günümüzde haber alma konusunda etkin platformlar olduğundan deepfake teknolojisinin getirebileceği tehdidi azaltma yolunda sahte içeriği belirleyip kaldırabilen dedektörler oluşturmak için önlemler almaya çalışmaktadır.
Blockchain’in dijital içerik parçaları üzerinde filigran oluşturmak için kullanılmasına yönelik adımlar da söz konusudur. Bu tip fligranlar sahte içeriği veya yanlış bilgileri hızla çürütmenin bir yolu olarak işe yarayabilir. (turhost)
