İstanbul
Orta şiddetli yağmur
7°
Adana
Adıyaman
Afyonkarahisar
Ağrı
Amasya
Ankara
Antalya
Artvin
Aydın
Balıkesir
Bilecik
Bingöl
Bitlis
Bolu
Burdur
Bursa
Çanakkale
Çankırı
Çorum
Denizli
Diyarbakır
Edirne
Elazığ
Erzincan
Erzurum
Eskişehir
Gaziantep
Giresun
Gümüşhane
Hakkari
Hatay
Isparta
Mersin
İstanbul
İzmir
Kars
Kastamonu
Kayseri
Kırklareli
Kırşehir
Kocaeli
Konya
Kütahya
Malatya
Manisa
Kahramanmaraş
Mardin
Muğla
Muş
Nevşehir
Niğde
Ordu
Rize
Sakarya
Samsun
Siirt
Sinop
Sivas
Tekirdağ
Tokat
Trabzon
Tunceli
Şanlıurfa
Uşak
Van
Yozgat
Zonguldak
Aksaray
Bayburt
Karaman
Kırıkkale
Batman
Şırnak
Bartın
Ardahan
Iğdır
Yalova
Karabük
Kilis
Osmaniye
Düzce
35,4679 %-0.04
36,6762 %0.23
3.511.629 %2.251
3.057,91 0,15
Ara
MUHALIF GAZETECILIK BİLİM - TEKNOLOJİ Robot, kendi başına labirentten çıkmayı başardı

Robot, kendi başına labirentten çıkmayı başardı

Doğadan ilham alınarak bir robotun, kendi becerileriyle bir labirentten çıkmasını sağlayan bir sistem geliştirildi

Bir mühendis ekibi, bir labirentten kendi becerileriyle çıkabilecek bir lego robotu kodladı. Robot daha önce ziyaret ettiği bölgeleri kaydederek labirentten çıkmayı başardı.

Elektrikli cihazların tasarım ve uygulamalarının nasıl "daha biyolojik" olabileceği üzerine çalışan mühendis ekibi, doğadan ilham alarak bir robotun, kendi becerileriyle bir labirentten çıkmasını sağlayan bir sistem geliştirdi.

En önemlisi de robottaki yazılım, daha önceki yanlış dönüşleri hatırlıyor ve bir sonraki sürüşte hatalarını düzeltebiliyordu. Robot, yaklaşık iki metrekarelik bir labirentten çıkış yapabilmek için 16 deneme yaparak labirentten çıkmayı başardı.

Beyin yapısından ilham alınarak tasarlandı

Bir mühendis ekibi, bir robotun labirentten çıkabilmesi için en iyi rotayı tek başına öğrenmesini amaçlayan bir proje geliştirdi. İnsan beynindeki tekrarlayan durumları kaydeden ve tercihlerinin belirlenmesine yardımcı olan nöromorfik devreden ilham alınarak tasarlanan sistem Bilim Gelişmeleri adlı dergide yayınlanan makale ile duyuruldu. Araştırmacılar yazılım tabanlı öğrenme algoritmalarının yanı sıra nöromorfik bir devre kurarak robotun güç ihtiyaçlarını ve boyutunu azaltmanın bir yolunu buldu.

Robotun doğru çalışmasını sağlayan devreyi, beyni taklit eden polimer adlı madde oluşturuyordu. Bu madde ‘deneyimleri’ uzun bir süre koruyabiliyor ve bu deneyimlerini labirentten çıkmak için kullanabiliyor. Araştırmacılar bu maddenin labirentin hafızası olarak tanımlanabileceğini ifade etti. Eindhoven Teknoloji Üniversitesi’nden elektrik mühendisi Imke Krauhausen, “Bir deneyde labirent içinde yönünü bulmaya çalışan bir farenin yön bulma kabiliyeti nasıl güçleniyorsa, cihazımızda da bu belli bir miktar elektrik uygulanarak ayarlanıyor” dedi. Cihazdaki direnç ayarlanarak motorları kontrol eden voltaj değiştiriliyor ve bu sayede robotun sağa mı yoksa sola mı döneceği belirleniyor.

İnsan beynini taklit eden bu ve bunun gibi sistemler, robotların gezinmesine yardımcı olmanın da ötesine giderek yazılıma ve buluta olan bağımlılığı azaltarak bağımsız olarak çalışabilir. Bu akıllı cihazların, organik yapıları nedeniyle gerçek sinir hücreleriyle entegre edilebileceğini belirten Krauhausen, “Diyelim ki bir kazada kolunuzu kaybettiniz. Böyle durumlarda bu cihazları vücudunuzu biyonik bir ele bağlamak için kullanabilirsiniz” dedi.

Labirentten çıkışa giden belirlenmiş yolda, yalnızca robota sola ya da sağa dönmesi gerektiğini belirten ipuçları yer alıyordu. Robot, 16 denemeden sonra kendi başına labirentten çıkmayı başardı.

Yorumlar
* Bu içerik ile ilgili yorum yok, ilk yorumu siz yazın, tartışalım *